(這樣玩，隨然沒有了移動性，但是電量充足就是令人開心) 前情提要: 前一段時間買了 Steam Deck ，看中他可以隨時打 3A 大作的特性。 所以我馬上就買了艾爾登法環，並且開始慢慢玩。 （兩張全破沒白金人權圖) 使用 Steam Deck 優缺點 優點： 可以硬體暫停（休眠關了就暫停)，因為 Elden Ring 其實很難暫停。 XD 隨時開機就玩，真的很方便。 玩 Elden Ring 相當的順暢。 聽說有優化 缺點： 搖桿的手感還是沒有 PS5 好，也沒有 Switch 好。 我常常接著 Switch Pro 玩。 被人笑說這樣還買這個主機 Switch Pro 的 ABXY 四個按鈕剛好都反過來 不知道為何，藍芽常跳掉。

(DALL-E 的產出) 前情提要: 因為最近的 Generative AI 相當紅（還有 ChatGPT) ，開始搜集一些相關資料。作為我 Twitter 資訊的整理。 相關資訊 大多是轉貼資訊，搜集起來作為自己查詢用。 Bard：你最具有生產力、創造力、解答力的 AI 聊天機器人 由 Google 用自己的語言模型 LaMDA 訓練而成，能夠提出各種具創意解決方案的助手，今天於美國及英國搶先推出。值得注意的是，新聞稿非常強調 AI 原則、品質與安全性，根據 BBC 報導，使用者須年滿 18 歲。• 原文：https://blog.google/technology/ai/try-bard/ BBC 報導：https://www.bbc.com/news/technology-65018107– Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object 藉由控制及訓練相機視角，實現將單一圖像重建成為 3D 物件。• Demo：https://zero123.cs.columbia.edu/ FireFly：Adobe 所推出，沒有版權疑慮的生成式 AI 模型集 由 Adobe Stock 素材庫、公開許可內容與版權過期的公共領域內容訓練，讓生成結果可以安心商用。功能包含：圖片生成、影片風格變換、創造字型字體、甚至是 3D 物件生成。目前仍在測試版，尚未公佈定價。• 官網：https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html Bing Image Creator：Bing 的圖片生成器 於網頁可以直接用文字生成圖片，目前支援英文輸入，每人每天有 25 張圖的額度可以生成，效果很好，附上我生成的叢林風 LV 包包。• 開始使用：https://www.bing.com/images/create/ https://www.explainthis.io/zh-hant/ai-toolkit 生成式 AI 百寶箱， 很多實用的工具 PandaGPT: 幫你讀論文好幫手 https://pandagpt.io 輸入 paper 可以中文問論文內容。 範例論文 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models https://www.descript.com/ 分享上個月有玩這個train出自己的聲音，滿好玩的 Prompt 咒語搜集 放一些我覺得相當有用的 ChatGPT 咒語 (prompt) 投影片相關 幫我把「個人知識管理」主題課程，整理成 5 頁簡報，每頁簡報有一個標題關鍵字，以及一個重點清單。並且，每一頁簡報搭配一張和其標題關鍵字相關的圖片，顯示圖片時使用 (https://source.unsplash.com/960x640/?<關鍵詞>) 優化相關（給 ChatGPT Playground 用) 撰寫一個用於 openai fine-tune 情緒分類的範例，直接以 {'prompt':'', 'completion':''"} 格式呈現，符合的prompt與completion組成規則。 相關文章 生成式AI衝擊工作坊心得 (3/18~19) 3天賣破 500 萬元！語音助理＋3D 投影＋ChatGPT＝召喚 AI 妹子？ - INSIDE

前情提要: 因為最近的 Generative AI 相當紅（還有 ChatGPT) ，開始搜集一些相關資料。作為我 Twitter 資訊的整理。 相關資訊 大多是轉貼資訊，搜集起來作為自己查詢用。 （轉）AI 資訊大爆發的一週，大多數人可能只關注到 OpenAI、Google 跟 Microsoft Copilot。不過，其實還有滿多其它的訊息。週一 Stanford Alpaca 7B 週二 OpenAI GPT-4 Anthropic 釋出 Claude Google 推出 PaLM API 並引入 Vertex AI 平台 Google 在 Workspace 引入 GAI AdeptAI 募得 $350M Lightning AI 支援 Fabric 週三 Meta 發起的開源專案 PyTorch 釋出 2.0 MidjourneyV5 百度推出文心一言 週四 Microsoft 365 Copilot Science (Vol 379, Issue 6637) 正式刊出 Meta AI (FAIR) 用他們開發的 LLM - ESMFold 預測原子級蛋白質結構

阿共打來怎麼辦 你以為知道但實際一無所知的台海軍事常識 共 597 人評分 作者： 王立 沈伯洋 出版社：大塊文化 出版日期：2021/12/28 買書推薦網址： Readmoo: 購買網址 前言: 這是 2023 年第三本讀完的書，當初會買這一本書，當然也是因為在台灣大選之前，每次都有相關的軍事謠言會出現。 甚至國外的同事還會很緊張的來詢問台灣的狀況，這樣的緊張狀況其實也是會讓台灣的人緊張的。但是放下心好好的思考過後，也會想要知道如果真的要打過來，究竟會怎麼打？ 到底有沒有機會打得贏呢？ 這就是買這一系列書的原因，其實當時有不少書有推薦。不過這一本真的把所有經常聽到的「謠言」加以詳細探討，真的相當的有趣。 內容摘要： 你所知道的軍事情報大都是謠言 重新建立對台海軍事現況的認知 破除常見的攻台軍事謠言 1｜彈道飛彈無敵論 2｜千台無人機癱瘓防禦論 3｜空降部隊奇襲斬首論 4｜直升機快速打擊部隊斬首論 5｜民航機奪取機場論 6｜萬船齊發攻台論 7｜航空母艦夾擊論（台灣東部淪陷論） 8｜貨櫃改裝飛彈船突襲論（美軍航母擊沉論） 9｜近年正夯的巡弋飛彈與長程火箭彈襲台論 10｜萬年不變的經典謠言——封鎖台灣 ◎ 破解多年來流傳的各種軍事謠言，建立基於事實根據的軍事常識。 ◎ 處在緊張的美中對峙，美日歐澳印圍中勢態，台灣處在第一線，必須更清楚理解我們所在的實際處境。 ◎ 培養基礎常識，判斷局勢變化，不被各種假訊息、資訊戰謠言牽著走，免得順了對手的意。 第一部　破除常見的攻台軍事謠言 首先就先列舉出許多常聽到的進攻台灣的軍事謠言，不論是： 彈道飛彈攻台論： 千台無人機癱瘓防禦論 空降部隊奇襲斬首論 萬船齊發攻台論 萬年不變的經典謠言──封鎖台灣 這些謠言都建立在大陸的資源眾多的狀況下，但是真正的事實卻是： 台灣海峽真的是真正屏障。 要起飛過來做任何投彈與搶灘動作，都會有相當程度的犧牲。 空降部隊要能順利斬首，要能做到沒有任何空軍基地起飛攔截。但是真正戰爭起來，就算總統罹難，也有很多代位元首會繼續執行。而且空降部隊相當容易淪為絞肉，來一個殺一個。幸運能夠降落的將是相當稀少。 封鎖台灣如果真正發生，不光是台灣。 日本，韓國甚至是整個東南亞的航運都會受到引響。大陸不可能不理每個國家的抗議。 並且所有的事實，還屏除掉美國跟日本完全不管台灣生死的狀況下。如果有這兩個國家的介入，整個進攻台灣的流程不可能更簡單。 第二部　中國侵略台灣的戰術 接下來就是真正到兵推的階段，認真的來探討如果中國真的要侵略台灣。那會有哪些戰術，分別為： 如何搶下幾個致勝點 要從哪些地方登陸 登陸後應該要如何解除台灣的軍事狀態 之後要如何推進到全台灣 這些的路程究竟要如何才能真正地打侵略台灣的流程，真正仔細來探討下去。才會了解整個流程可能造成的重大傷亡與難度。 第三部　持續進行中的戰爭 其實中國侵略台灣早就開始，我們觸及可見的就是資訊戰。除了資訊戰之外，如果真正戰爭持續下去，會有哪些事情： 戰爭不是馬上斷垣殘壁，後勤補給與持續佔領全部台灣土地 除了登陸戰爭外，還有哪些方式？ 封鎖與經濟作戰，會有哪些方式。 第四部　台灣以及周邊各國的真實戰略構想 這邊提到跟台灣的安危有相關的周遭國家，如果在中國侵略台灣發生的時候。 他們會有哪些的影響。 心得: 如同作者在書中的結語，就是真正坐下來認真的思考過後。真正與認真的將所有侵略台灣的方式加以分析之後，你就會知道侵略台灣本身真的有相當程度的吃力不討好。那麼，為什麼會有哪麼多的謠言與資訊戰呢？ 因為謠言與資訊戰是最少損傷，並且最容易造成台灣加以分裂的作戰方式。 所以我們不能怕戰爭，卻也不應該不緊張。 面對著謠言更不應該害怕與恐懼，並且要認真的思考所有謠言的背後想要造成的混亂與分裂。 世界上最大傷害，往往就是恐懼與分裂。我們唯有更加的團結，才能讓我們的身家安全更有保障。

前提 之前說過許多資料庫都已經開始收費了，所以想要找一個免費的資料庫來使用的其實相當麻煩。不論是使用 Heroku 或是 Render 的資料庫其實都是一筆不小的費用。 所以，常常動歪腦筋到一些奇怪的儲存體來當資料庫，今天這一篇文章將透過 Github Golang 的 API 來將你個人的隱私 (Private Repository) 的 issue 來當成資料庫來使用。 開源套件 https://github.com/google/go-github 將儲存資料獨立開來的套件 User Favorite Database - FavDB 2023/05/31 這裡也整理了一個我獨立出來的套件 https://github.com/kkdai/favdb ，功能如下： 用同一個資料處理邏輯可以同時處理 Memory DB ， PostgresSQL 跟 Github Issue 如果一開始找不到可靠（免費）的資料庫，可以先用 Memory DB 作為前期開發用。 後期馬上改成 PostgresSQL 或是 Github Issue 都不用大改程式碼。 如何取得 Github Token 首先要使用 Github 的 API ，你需要取得 Github Token ，這裡附上流程： 打開設定 選到開發者選項 (Developer settings) 這邊選 Personal Access Token ，記得選 Tokens (Classic) 如此就可以取得一個開發者的 Access Token ，記得不要搞丟了。（或是不要存在 github 上面） 使用 Github Issue 當成資料庫的前提與方法 API Rate Limit 如果想要使用這樣方式當成資料庫的人，首先對於你的資料格式要相當的簡單。或者是說你的資料存取是比較低流量的。因為 Github API 具有 Rate Limit 相關資訊可能如下： Core: Limit: 5000 (60mins) Search: Limit: 30 (60mins) GraphQL: Limit: 5000 (60mins) 資料擺放的建議 Title: 資料庫名稱 每一個 comment 可以當成是一筆 record 每一個 Comment 可以透過 csv (逗號來分隔)，或是透過其他方式來分隔資料。 Tag 可以讓你快速找到類似的 Title 這些只是一些建議，以下的程式碼範例作法更加的簡單。 只是一個 Key -> Value 的方式來存放。 Key 放在 Title ，而 Value 就直接放在第一個 Comment 裏面。 相關程式碼： 基本結構 type GithubDB struct { Name string // github 擁有者名字 Repo string // repo 名稱（可以使 private) Token string //...

地平線 - 西域禁地全破心得： 由於地平線第一代我很喜歡（當初有買 DLC) 也破了，這次二代西域禁地一放出風聲。我馬上就買了 PS4 普通版。比較讓我驚喜的是，後來運氣很好買到PS5之後，換了 PS5 搖桿真的是有相當驚喜的表現： 有多了相當多種類的震動規格，不論是土地震動，小寶物跑出來，大型機器獸的出場都讓人驚艷。 有力回饋的按鈕讓你在射弓箭的時候，更加的好用。甚至需要敲開某些東西的時候，R2 會相對應的變得很難壓下去。 關於攻略部分，因為支線任務太喜歡玩了。主線打王的時候，不小心等級升到 50 級，默默的碾壓過去。 關於攻擊部分： 屬性弱點很重要，記得要先射滿屬性弱點開始打。 拆解部位有點麻煩，許多重要零件都要先射下來。 標槍還是最好用的，一直射一直爽。 最後結尾有很大伏筆，接下來就要等四月的 DLC Burning Shores