前提 大家應該都跟我一樣，經常使用 ChatGPT 來協助一些 coding 上的問題。尤其是對於 Regular Expression 的問題。最近在處理上發現，需要透過「正向表列」，而非跟他講哪些不可以的方向比較容易成功。也應該說， Regular Expression 本來就要透過正向表來才對。 原本: // AddLineBreaksAroundURLs takes a string as input, finds URLs, // and inserts a newline character before and after each URL. // It returns the modified string. func AddLineBreaksAroundURLs(input string) string { re := regexp.MustCompile(`(https?:\/\/[^\s\p{Han}]+)`) return re.ReplaceAllString(input, "\n$1\n") } 發現無法處理： https://voyager.minedojo.org/。 當我發現我一直跟 ChatGPT 講要排除 ` https://voyager.minedojo.org/。` 這個案例的時候，往往會一直卡住無法向前。 但是寫多個測試案例倒是真的蠻好的。 Unit Testing code func TestAddLineBreaksAroundURLs(t *testing.T) { tests := []struct { input string expected string }{ { input: "Check out this website https://example.com and this one http://another-example.com", expected: "Check out this website \nhttps://example.com\n and this one \nhttp://another-example.com\n", }, { input: "Here is an URL with dot at the end https://voyager.minedojo.org/。", expected: "Here is an URL with dot at the end \nhttps://voyager.minedojo.org/\n。", }, { input: "This is another test 可在https://voyager.minedojo.org/上訪問。", expected: "This is another test 可在\nhttps://voyager.minedojo.org/\n上訪問。", }, // Add more test cases here as needed } for _, tt := range...
我如何看待 WWDC23 ?
身為技術研討會主辦人，我看的是:
整體錄影方式與收音技巧
每一個講者的職稱(可以看出內部分工與架構)
平台想要規劃出的生態圈
職稱相關
應該跟許多公司一樣:
Engineering Progam Manager - 技術專案經理
Engineering Manage - 技術開發的經理
職稱其實也代表部門的多寡，對外部而言很嶄新的 visionOS 部門卻有那麼多清楚分工，而且能演講的人還蠻多的。不愧是 Apple 。
硬體相關
New Mac Studio 可以有六顆螢幕（原來之前的不行啊？！）
iOS 17 帶來軟體開發新變化
Name Drop 近場溝通新應用
取代掉所有名片應用 (LINE OA 其實有類似做法)
不知道會用到哪個 SDK ，應該會開放給其他 App 使用。
更智能的鍵盤輸入
可能是使用 local 「In-line predictive text API」
TV OS 相關變革
透過 iPhone 直接在 Apple TV 開會
走 Continuity Camera API
Vision Pro 帶來的軟體開發變化
(要接線~~~~~ Orz)
果然要另外接電池
Apple Vision Pro 帶來新的生物識別系統「Optic ID」
可能帶來影響：
虹膜辨識會變成是基本 OAuth 的認證設備（搭配 Passkey (a.k.a. FiDO2)
比起 WorldCoin 可能因為 AirDrop 產生盜用 ，但是 Vision Pro 更可以取得更多人的虹膜資訊。
雖然依照 Apple 的個性，不可能有任何取得方式。但是代表 Optic ID 可以更加的準確， Passkey 的未來更令人期待。
iOS SDK
Accessibility SDK
Privacy API
影片：
(官方直播，可能會下架）
Plugin 會是新世代的 Fontend
前一天 CTO Kevin Scott 在 “The era of the AI Copilot”
關於 IDE 對於 Plugin 開發的支持
Web IDE 支援很快速建立 Copilot Plugin
這裡有個 Jira Copilot Plugin 案例
商業用語部分 - Syntex Plugin
Docu sign flow with Copilot
Copilot 總結
關於 Plugin - Developer Success
Productivity:
完整的說明，有相關的 “Team Toolkit”
有個人化體驗
可以很方便開發跟 Deploy
Dev Home: 快速建置開發者的相關環境
透過帳號登入
相關設置都有
今天有 Preview 版本在 Windows Store
Build and maintain your company Copilot with Azure ML and GPT-4 | BRK211H
整個流程相當清楚，又能完整呈現 Azure Copilot 與 Azure ML 的強大。
先建立一個情境，幫生意擴展找客戶挑選 TA
透過 Copilot 給予相關的信件:
這裡想要給予更多更貼近 TA 的資訊，尋找過去信件與相關資料。
這一屆有很多重要消息：
Windows Copilot (Windows 內建 chatgpt)
ChatGPT with Bing Search (include free tier)
Azure AI Studio
Dev Home : 登入帳號直接連接 github (windows 相關)
Microsoft Fabric : all-in-one BI platform
同步也分享一下，不論是 MSFT CEO 跟 CTO 都有強調關於 Plugin 生態圈的重要。以後微軟許多環境，應該都有 GPT 的存在。 但是又開放許多 3rd Party 開發 Plugin 系統。 來客製化自己的搜尋體驗。這就再次呼應到「生態系競爭策略」這本書。
