前言: 最近買了一台Synology NAS(DS213J)回來用，本來是打算在上面架設部落格跟相簿．不過使用過一下之後，發現Synology的限制很多．不僅內建Ｗordpress有許多的問題．更難去設定domain name．加上最近寫部落格覺得使用HTML越來越礙眼．可能跟一直使用Github也是有關係的． 所以決定把所有的相簿語部落格全部轉到免費的地方． 相簿轉到 Flickr去，順便做異地備份．不過會把所有之前的資料寫進EXIF．這也是前幾天在忙的事情，應該過兩天會整理一篇文章． 部落格轉到Github Page去，其實已經很多大大都是這麼做的，我也很想做很久． 最後，家裡的NAS應該會躲在防火牆的後面．專心的儲存檔案． 接下來就會稍微提到，我這幾天在弄Jekyll 與 Hugo的心得． Hugo系統的安裝 Hugo 的安裝其實沒有遇到太大的問題．唯一的問題就是沒有比較好用的Wordpress導入的工具．大部份都是從Jekyll轉過來，所以決定先弄弄Jekyll ． 關於Jekyll的導入： 關於架設Jekyll其實相當簡單，主要就是卡在Ruby架設跟Ruby Gem的安裝 這裡我重新安裝兩次的Ruby跟Ruby Gem才能順利跑到比較正確的版本安裝． 要啟動Jekyll 主要就是靠 Jekyll Bootstarp． 其實Git Clone下來後稍微修改_config.yaml就可以直接使用． 關於Jekyll 導入有很多的方向可以走: 使用 Jekyll-import 這邊使用上沒有太大問題，除了文章會變成亂碼的檔案名稱外．再來就是類別沒有輸出． 大失敗． 使用Wordpress Jekyll Exporter 這邊是使用Wordpress的插件來使用，不過我的PHP使用的是5.26 (AppServ 2.5.10)，但是這個插件是使用PHP5.3之後的namespace功能． 最後找到ExutWp雖然也有檔案名稱亂掉的問題，但是有輸出類別． 但是圖片就不會抓下來，這倒是有點可惜．不過比起圖片來說，類別不見我比較累啊． 最後總算成功了，也成功的導入到[Github Page] (http://kkdai.github.com)．搞了兩天再裝系統，卻真正只用到Jekyll不到兩個小時的時間．當然扣除掉我的部落格一千多篇文章的轉檔． 最後還需要把Domain Name轉到Github去，可以參考這篇文章． 增加一個檔案是CNAME到Github的目錄下，內容是你的網址．(舉例： example.com) 上傳到Github後，稍等一下就會轉址． 也要去DNS Server設定的地方去改 CNAME來指向你的位址，然後就是等待啦． 打完收工…. 參考文章: 關於Markdown 關於Markdown的工具 在Sublime Text 上面編輯Markdown，不過我發現中文會有bug 另外一篇介紹 關於Jekyll導入有關的 Wordpress 去 Octopress(要改) XDite大大的導入文章 WordPress to Jekyll Exporter Jekyll Importer 關於Jekyll 設定 如何使用Pygment 也是Pygment這一篇清楚一點，也有比較多例子 Jekyll bootstap 這個一定要用

主要的作業都做完了，不過接下來都是選修的部分．但是課程可是一點都不馬虎，又有mongoDB，又有GAE還有其他的部分．都是很值得學習的部分． 筆記: 關於MongoDB的設定 如果要使用local mongodb 一切都比想像中的簡單的多 不需要帳號，與密碼 建立mongoDB 與執行 brew mongodb sudo mongd 在Spring 裡面鏈結 add application.properties spring.data.mongodb.host=127.0.0.1 spring.data.mongodb.port=27017 這樣就可以了… 其他都不用改 想要檢查是否有存取的話 mongo use test db.video.find() 在原來的Spring 加入MongoDB support 使用MongoRepository 換掉 VideoRepository Gradle 增加: compile(“org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb”) 就這麼簡單，不過預設會寫到 Database: test Collection: Video 如果要使用自己定義的資料庫名字(database name)，需要增加以下的code (參考這裡) class ApplicationConfig extends AbstractMongoConfiguration { @Override protected String getDatabaseName() { return "moocs"; } @Override public Mongo mongo() throws Exception { return new Mongo(); } @Override protected String getMappingBasePackage() { return"com.oreilly.springdata.mongodb"; } } 參考： Spring Document Spring getting start with MongoDB https://spring.io/guides/gs/accessing-data-mongodb/ Access MongoDB with REST https://spring.io/guides/gs/accessing-mongodb-data-rest/ http://docs.spring.io/spring-data/data-mongo/docs/current/reference/html/mongo.repositories.html JPA Repositories http://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.3.0.RELEASE/reference/html/jpa.repositories.html

前言: 這些學習主要都是針對Mooc 上面的課程(Programming Cloud Service)所學到的一些部分．  心得： 第二個作業不確定是不是最後的作業，但是卻相當的有趣．主要是透過架設OAuth2 的Server 然後去搭配測試程式的Client來做Video是否有喜歡 (like)的操作． 裡面幾個邏輯都算是很簡單，比如說Video不能被同一個使用者喜歡兩次． 喜歡的Video是必須存在的…. 主要的難度，還是在跟Https 與 OAuth2的部分，不過由於我有習慣從第一個範例開始就寫同一個程式然後慢慢去改～慢慢學習裡面的幾個比較奧妙的地方． 所以這次的作業反而相當快就寫完了． 很值得修的課程，對於 HTTPS， OAUTH都有相當清楚地介紹，想要了解透過Exclipse去架設Java Server (不論是 Jetty 或是 Tomcat）這都是好選擇． 當然如果你對於Eclipse上面Gradle不太熟，這個也可以告訴你怎麼學習啊～～因為我也卡了很久．主要就是每次加了新component 之後都忘記要 Gradle->Refresh． 最後提一下學這堂課的動機吧，第一個部分是希望好好把Cloud Programming 有系統地學一下，雖然說懂 JSON，REST跟 OAuth．但是詳細的原理跟真正在Java (畢竟JSON是Java出來的)上要如何實現才能真正的了解；另外一個原因就是因為我一直以來對於Java與使用Eclipse有一種排斥感（雖然我修過Scala)，但是我希望透過這個學習會讓我更熟悉這些部分． 我學習的Github 在這裏    課堂筆記: @ComponentScan 會搜尋指定範圍的原件，是會重啟Spring．除了一些PaaS可能會踢掉之外（GAE?)，一般而言並不會造成任何效能上的影響． @Autowired 對應著Application.java 的一個@Bean/@Component/@Service/@Repository，可以讓他根據不同狀況來改變injection 不同的class． 如果沒有@Bean在Application 會產生exception． 使用上可以類似C++的繼承方式，使用 @Autowired 在一個parent class上．然後利用@Bean 或其他的方式來mapping 到你需要的child class來改變或是更換你需要的物件． Java Persistence API @Entity @Respository 需要做以下的事情 需要在Grandle 先加上以下的資訊 compile(“org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa:${springBootVersion}”)        compile(“jdbc:jdbc:2.0”)     compile(“com.h2database:h2”)     如果要連接一些資料庫，也需要在application.properties裡面設定好 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/test spring.datasource.username=dbuser spring.datasource.password=dbpass spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver About Data REST 要把整個Spring 從controller 改成由這個改變) Application 繼承RepositoryRestMvcConfiguration Gradle 要加入compile(“org.springframework.data:spring-data-rest-webmvc”) 整個Controller 不再需要，直接移除後開始使用 VideoRepository 修改 VideoRepository 傳回與接收直，注意以下事項： （參考另外一個改變) findByXXX 必須回傳 Collection 不然就會錯誤< addVideo 不回傳 重要的是必須要 ObjectMapper弄好～不然傳回HATEOS就沒辦法直接使用/li> Spring Security 增加一些安全性的保護（登入機制）並且利用加密的cookie來辨別身份，並且可以根據使用者權限來決定可以執行的REST指令或是要求． 要加上https的支援，必須要做以下的修改: 加入mainresourcesprivatekeystone (如何產生看這裡) 要把Jetty 改成用tomcat compile(“org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:${springBootVersion}”)     compile(“org.springframework.boot:spring-boot-starter-tomcat:${springBootVersion}”) 必須在Application 加入以下的東西 @Bean EmbeddedServletContainerCustomizer containerCustomizer() 千萬記住在test那邊要把網址改成 https://localhost:8443/ 而且在properties 裡面設定的 SERVER_PORT=9000 也沒有效果 要加上login redirection 需要完成以下的修改: (參考以下修改  ) Add in build.gradle     compile(“org.springframework.boot:spring-boot-starter-security:${springBootVersion}”) 需要新增一個class 繼承  WebSecurityConfigurerAdapter 來處理帳號與login/logout的問題與設定． 必須要加上以下兩個設定，不然啟動的時候會有問題 @Configuration// Setup Spring Security to intercept incoming requests to the Controllers @EnableWebSecurity 在unit test的時候，需要注意以下的部分: 根據目前的設定，任何的method都需要登入才能執行．...

心得: MSFT Azure 在宣傳資料上面，似乎數據相當的嚇人．之前使用的經驗上還算不錯． PaaS服務其實挺多的，只是支援語言有點少．可能要使用還是以IaaS為主． IBM BlueMix 網路的服務其實很不錯 (hub.jazz.net) 甚至有IOT的SDK，這是比較有競爭力的地方． 不過使用狀況上不算快，可能是台灣的網路都不快，看IBM哪時候把骨幹加強． 有一些免費的quata 其實可以去使用，只是速度堪慮． IOT目前不收費，可能是比較有趣的地方． 速記: MSFT Azure 講者: Cacafly  James Jan Cacafly FB 台灣廣告總代理 Azure 台灣代理 Media Service:  Streaming broadcasting. Support: VOD DRM (PlayReady) Live Streaming 線上轉檔 上傳媒體檔案後，鏈結會根據平台的不同連上不同的streaming. (HLS……) 參考： http://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/hh973629.aspx#get_started http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/media-services-set-up-computer/ PaaS: Github sync  Once it link, any commit in github will push to Azure directly. Language support: PHP/.NET/nodeJS  直接用挑選的方式 參考: PHP configurare in Azure http://azure.microsoft.com/zh-tw/documentation/articles/web-sites-php-configure/  Mobile Services: 可以挑選平台 (iOS/Android/ Windows Store) 然後下載範例程式碼．（類似 Parse) 參考： http://azure.microsoft.com/zh-tw/documentation/articles/web-sites-php-configure/ iOS http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/mobile-services-ios-get-started/ Machine Learning 有支援R Language ，也有 Hadoop 可以使用． 參考： http://azure.microsoft.com/en-us/trial/get-started-machine-learning/ IBM BlueMix 講者:  Joseph Chang 原本做: http://www-01.ibm.com/software/tw/rational/ Bluemix 的網址:  http://www.bluemix.net      Slide: http://www.slideshare.net/JosephChang8/ibm-blue-mix-introduction Hackpad: https://paas-tw.hackpad.com/IBM-Bluemix-Introduction-o6WbKTL07n3 基於CloudFoundry 但是IBM 有加強許多的功能．細節可以到Hackpad 去看 IOT: 支援 NoSQL 的SDK在許多IOT device (RPI, ARM…) 參考: https://developer.ibm.com/iot/ Big Data 參考： http://www.ng.bluemix.net/docs/#services/AnalyticsWarehouse/index.html#AnalyticsWarehouse Mobile Service SDK 參考： https://www.ng.bluemix.net/docs/#services/mas/index.html#gettingstarted Boilerplates (Web App Server + DB)  可以快速的建立server 加上資料庫． 第一次建立與瀏覽的時候才會去建置． 參考：https://www.ng.bluemix.net/docs/#starters/javaDB/index.html#javawebdatabase 優點： 提供file structure 可以直接去瀏覽PaaS container 的檔案架構． 網路的編輯平台 Git migration (Cloud Foundry並沒有)   IBM Git Server not github.  (hub.jazz.net) 可以線上編輯，並且直接在線上去commit與build也可以直接線上deploy...

前言： 就像上次有提到的，這個meetup主要是由IBM的 BlueMix團隊的人主辦的． 但是相當有趣的是主要是來研究各種不同的PaaS的部分．這是第二次參加主講的部分是AWS與 Docker 心得： 第一部分：   AWS 的部分很有趣，也開了AWS的帳號．發現建立一個Beantalk 相當的方便． 這次在Coscup裡面也有聽到其實AWS裡面有相當大的一個DevOps的一系列工具．不僅僅能當PaaS連，IaaS都有類似的功能． CLI的操作起來也是學習Heroku，這部分久不需要詳談．這次參加也發現 AWS Beanstalk 其實有支援docker了． 第二部分： 這個部分的講解相當的Cool，主要是利用 Dokku 來架設一個lightweight 的 Heroku在 DigitalOcean上面． 在這裡面docker是為了讓dokku能夠跑出類似heroku的不同dyno 的功能， 類似這樣應用其實挺有趣的，也不斷的思考有沒有什麼特別的應用可以來用． AWS (Amazon Web Service)  Beanstalk  (slide) 主講人：  Moogoo QLL Engineer using Cornora SDK Amazone Web Service architecture: http://www.trisys.co.uk/support/documents/AWS/Web%20Application%20Hosting.jpg 優點： 快速部署，方便管理 整合AWS服務 EC2 （運算） S3 （File storage) SNS (message queuing) Cloud Watch  Elastic Load balance Auto Scaling 比較一下: Elastic Beanstalk Application container OpsWorks 利用 shelf 的部署檔，可以把各個主機部署的狀況寫成部署檔來掌控 Similar with puppet? http://puppetlabs.com/ Compare with Puppet and OpsWorkhttp://www.scriptrock.com/articles/opsworks-vs-puppet Could Formation Template-driven provisioning Deployment working flow: Create Application -> Upload version -> launch Environment -> manage Environment Deployment command line toolkit (refer here) Demo (Python -> AWS EB with Flask) Local run Implement Application.py (for Flask) Add Requirement.txt (similar with heroku virtualenv -> pip freeze ) init Git Tools : git aws.push eb start Server type  LoadBalance RDS (Relation Database ) eb stop (to kill application) 注意： 如果EB 移除的時候，該DB 也會一起被移除．...

前言： 這些學習主要都是針對Mooc 上面的課程(Programming Cloud Service)所學到的一些部分． 雖然說同時在學習Golang跟Java 是有一些混亂的，能夠學習一下關於Java上面架設REST Server的方法有是挺有趣的． 第一個作業大綱與心得：  這個課程的第一份作業其實相當的有趣，就是實作一個REST 的server可以查詢video info 還有就是能夠上傳video． 雖然相當有趣，但是其實讓我相當的苦惱．就是整個Controller的parameter到底該怎麼設計才能讓Retrofit  能夠正確的讀取與呼叫到． 其實如果Java或是Spring有點熟悉的人應該可以快速地完成第一次的作業．我卻也繳了不少時間當學費來好好學習整個架構與溝通的方法． Spring Boot: 簡介： Spring Boot 可以快速的幫助你建立一個Java Based 的俱有REST 的Web Application． 使用上的筆記: 比較需要管理的只有兩個部分，一個是Application.java 另外一個是Controller.java ．其中檔名可以改，但是需要有annotation 來表明清楚哪個是application 哪個是 controller． 其中關於Controller裡面，重點是需要有 annotation 註名是 controller @Controller 相較於Java Serverlet 對於 Web Request 的處理上，Spring Boot 相對的簡單多了．不需要繼承 HttpServlet 然後去 overwrite doGet 跟 doPost，只需要在前端去註解出這個function 要對應到哪個http request． @RequestMapping(value=“videos”, method=RequestMethod.POST) 這個就是代表著 ，只要從http XXXXvideos的 POST request 都會轉到這個地方． 對於去處理Http Request的部分，最麻煩了不外乎是處理 輸入與輸出的參數，而Spring Boot 可以很漂亮的做出這件事情． @RequestBody/@ResponseBody 這個會自動地把參數轉成你所要求的，不論是把Boolean轉成@ResponseBody(JSON的形態） 或是把@RequestBody轉成你所要求的變數形態． 更改運作的port (change connection port) 官方提出兩個方法，不過我是第二個才成功． 新增 application.properties 在 src/main/resources/  並且加上 server.port = 9000 在 Eclipse 的properties -> Run/Debug Settings -> Application -> Environment -> Add [SERVER_PORT] = 9000 同時需要debug - Server 與 Client (test) 先跑 Server - debug as Java Application (設定好break point) 再接者跑test - debug as JUnit test 在同時做 server  與 client debug 的時候，常常會有一個動作卡在 client 之後 server就沒回應．或是專心的看server的code，client 就停住了． 我會繼續研究看看． 對於 /path/{id} 這一類型的RequestMapping 需要使用以下，不然會找不到: @RequestMapping(value=“/departments/{departmentId}”)</br>public String findDepatmentAlternative(@PathVariable(“departmentId”)String someDepartmentId)</br>{… } 對於multipart 的敘述，一開始不是很了解會以為是POST的必須的API．回去看了關於Retrofit 的敘述才知道Multipart只針對檔案的上傳 他在controller裡面對應的API是 @RequestParam(”data”) MultipartFile uploadFiles… 其實在實作controller的時候，是不需要參考Retrofit 的API，那個API只是幫助你的test client 知道該怎麼跟server溝通．...