原文 Bring Linux apps to the Mac Desktop with Docker 好處: 某些 App 只出 Linux App 版本，卻沒有 MacOSX 透過 sandbox 的方式執行程式 相關準備: 先裝 X11 Client - xquartz brew install Caskroom/cask/xquartz 安裝 TCP/UDP mapping 工具 SOCAT brew install socat 撰寫相關的 Dockerfile vi Dockerfile 內容直接複製貼上… 開始吧 先下載這次範例程式 slack linux 版本 wget https://downloads.slack-edge.com/linux_releases/slack-desktop-2.1.0-amd64.deb 先在另外一個 teminal 跑 SOCAT socat TCP-LISTEN:6000,reuseaddr,fork UNIX-CLIENT:\"$DISPLAY\" 記得不要關掉，這是對應 X11 Client/Server 對應的部分 編譯 Docker Image docker build -t slack:2.1.0 . 跑起來吧 docker run -e DISPLAY=192.168.0.15:0 --name slack -d slack:2.1.0

前提: 這一篇主要是看FOSDEM 2016 影片的簡單心得（投影片在這裡），順便把之前學的 Bloom Filter 複習一下． 這裡有我之前寫的程式． 心得 這篇文章主要都介紹透過　Golang 來開發一個 Data Application ． 從 Bloom Filter 到 Count-Min （透過 Hash 方式來存放資料，主要是記錄有出現多少次），到了 HyperLogLog （ 關於 Bloom Filter 這是什麼? Bloom Filter 是一個資料結構．主要是拿來能夠快速的確認一個數值有沒有存在的資料結構．具有以下特性: 極小使用空間（由於不存在原本的 Value ) 只需要儲存 k 個資料結構就好． 具有 可以判斷該數值絕對不存在 效率 ( 也就是不具有 False Nagative ，但是具有 False Postive )． 搜尋時間複雜度: \(O(n)\)  使用場景: 爬蟲可以記錄該網址是否有爬過 Google 惡意 URL 判斷 Canssandra 判斷該 Partition 是否有存放該數值 參考鏈結 FOSDEM 2016: Building Data applications with Go: from Bloom filters to Data pipelines Wiki: Bloom Filter https://github.com/pmylund/go-bloom https://github.com/willf/bloom

安裝 Mesos 在本地端透過 Vagrant 來安裝 Mesos 可以參考 Install Mesos via Vagrant． 心得: 雖然官方文件相當的清楚，但是 Vagrant 本身就有一些雷要踩．不論是 Vagrant SSH key insert failed. Vagrant Shared files between node Vagrant node IP 亂跑的問題 加上如果沒注意到記憶體跟 CPU 極有可能在 Mesos 裡面會出現無法 Scale Task 的狀況． 關於雷的部分，講明白點…. vagrant 的 private IP 不是每次 vagrant up 都會正確，經常會跑掉．得要 vagrant restart． vagrant 彼此間要共享檔案，可以透過 /vagrant 這個資料夾．不過 /vagrant 只是 guest OS 跟 host OS 溝通的共享資料夾，如果兩個 guest OS 要共享，還是得透過 host OS． 然而，共享並不是 real time 而是啟動的時候由 host 帶過去到 guest 的 /vagrant，如果要複製 guest file 到 host 是可以即時，如果要另外一個 guest 拿到，就得要重啟 guest． 安裝 Mesos CLI 流程 先安裝 pip curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py sudo python get-pip.py 在來安裝 virtualenv sudo pip install virtualenv 安裝 mesos.cli sudo pip install mesos.cli 在 GCE (Google Compute Engine) 安裝 DC/OS 參考這一篇 幾個東西要注意一下: 記得要先登入 Google Cloud 帳戶 gcloud auth login 在修改 https://github.com/dcos-labs/dcos-gce 安裝設定的 group_vars/all 的時候，記得以下資料: bootstrap_public_ip: 要參考原先設定 bootstrap 的 IP．必須確認該 IP 的格式與必須要確認一開始的 bootstrap 機器跟你要建立的 master 與 agent 是同個 subnet． subnet: 必須要設定一個新的 subnet (不能使用 default) 一定得建立一個新的 subnet ．...

Difference between Chubby and Zookeeper Consensus Algorithm: Chubby: Using Paxos consensus algorithm Zookeeper: Using ZAB (which is a modified algorithm of Paxos) Access Path: Chubby: Must through leader, follower don’t accept any command directly. Zookeeper: Can accept any command from all follower, but will go back to leader. Data Out-Of-Date: Chubby: No rish on out-of-date, because all data fro Leader. Zookeeper: Will get out-of-date data, if read without sync command. Sync command will force ask follower ask Leader first before return result to client. The tolerance of Quorum-Backup and Primary-Backup: Majority Quorums: For Paxos or ZAB, A leader election need meet majority quorum ( n/2 +1 ) . It means if n=2f at most the service can tolerance f service failed at the same time. ( Quorum-Backup Replica ). Primary-Backup All data must confirm by all follower confirmed. Much slower than “Quorum-Backup”. Kafka ISR (In-Sync Replica) In-Sync Replica is a...

使用 Google Kubernetes Engine (Container Enginer) 由於剛學完 Udacity 上面的 “Scalable Microservices with Kubernetes” 接下來的例子主要是課堂上有教的部分． 先使用 Container Enginer 來建立一個新的 Container Cluster (P.S. 你需要記住你的 GKE 名稱 (ex: mygke)) 透過 kubectl 來連接你的 Cotainer Cluster gcloud container clusters get-credentials mygke 建立一個具有 TLS 的 nginx 連線 建立 TLS 確認你已經有 key ls tls > ca-key.pem ca.pem cert.pem key.pem 使用 kubectl 建立一個 tls secret kubectl create secret generic tls-certs --from-file=tls/ > secret "tls-certs" created 顯示 tls secret 的內容 kubectl describe secrets tls-certs > Name: tls-certs > Namespace: default > Labels: <none> > Annotations: <none> > > Type: Opaque > > Data > ==== > ca-key.pem: 1679 bytes > ca.pem: 1180 bytes > cert.pem: 1249 bytes > key.pem: 1675 bytes 建立一個給 nginx proxu 的 config map kubectl create configmap nginx-proxy-conf --from-file=nginx/proxy.conf > configmap "nginx-proxy-conf" created 詳細了解 nginx-proxy-conf configmap kubectl describe configmap nginx-proxy-conf > Name: nginx-proxy-conf > Namespace: default > Labels: <none> > Annotations: <none> > Data > ====...

miniKube 單機版的 Kubernetes miniKube 是 Google 發布可以在單機上面跑 Kubernetes 的工具，安裝跟使用都相當簡單．由於會在本地跑一個 VM ，所以也不用擔心會被 Google Cloud 不小心付費的問題． 安裝 curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/v0.6.0/minikube-darwin-amd64 && chmod +x minikube && sudo mv minikube /usr/local/bin/ 啟動 minikube start 連接進該 VM minikube ssh 打開並且顯示 minikube 的 dashboard minikube dashboard 接下來，安裝 Kubernetes 安裝 Google Cloud SDK curl https://sdk.cloud.google.com | bash 安裝好之後，會有 gcloud, gsutil 但是還需要安裝 kubectl 透過 Google Cloud SDK 安裝 Kubernetes gcloud components install kubectl 簡單 Tutorial # Startup miniKube minikube start # Create a deployment kubectl run hello-minikube --image=gcr.io/google_containers/echoserver:1.4 --port=8080 # Expose it kubectl expose deployment hello-minikube --type=NodePort # Check pod kubectl get pod # Scale kubectl scale deployment hello-minikube --replicas=4 # Direct link to hello-minikube curl $(minikube service hello-minikube --url) How to Rolling Update on Kubernetes kubectl edit deployment hello-minikube Update your service version and apply it (save it back). You can also update this file via minikube dashboard Edit “deployment” Update “spec”->”spec”-> “image” version. Kubernetes 與...