前情提要
Google Colab 是一個我很喜歡的服務，你可以在線上透過 JupyterNotebook 的介面，快速使用到 GPU (甚至是 TPU)。有許多需要大量運算資源的東西，都可以很快速的在遠端的機器上面執行。
我自己很常在上面去嘗試一些模型，雖然常常排隊排不到機器。
使用 Colab 可能有的痛點
雖然使用Google Colab 機器非常的方便，但是由於在線上編輯有一些比較麻煩的地方：
- 無法使用 Copilot 這類型的 Code Assist Tool 來幫我 Auto-Complete 一些程式碼
- 無法跑 Gemini CLI Code Assist 來幫我寫出一些更多的測試或是幫忙想應用。
Colab for VS Code Plugin
但是現在 Colab VS Code Extension 終於可以在 VS Code Plugin 上面使用了。你可以透過 “Colab” 直接找到官方釋出的 Plugin 。
安裝過程相當的簡單又快速。
連線到 Colab
如果要連線，在選擇 Kernel 的時候，就可以選擇 Colab 來遠端連線。
這裡還可以快速連線，或是找你上次連線過的伺服器。
這裡就是讓人興奮的地方，可以找找 TPU （不保證排得到隊伍）來用用看。
這樣就可以了。
實際應用：
這樣比較對味啦！！ Vibe Coding 出現之後，我們越來越習慣 Vibe Coding 了。但是如果需要 Step by Step 的去偵錯，或是想要跑一些大型機器才能運行的運算。真的還是需要透過 Colab 來幫忙，但是如果又希望可以有 Gemini CLI 的輔助的話，或許 Colab VS Code Extension 就是你不可或缺的好夥伴。
目前一些需要注意的地方
由於 Colab VS Code Plugin 還在持續開發中，有一些原本在 Colab Web UI 上可以使用的 google.colab 功能目前還無法在 VS Code 中使用。以下是一些主要的限制：
auth.authenticate_user(): 認證 URL 會出現在選單中，無法直接點擊。建議改用 Python Cloud Client Library。drive.mount(): 目前無法掛載 Google Drive，可以改用 Drive Python API 來存取檔案。files.download()/files.upload(): 原生的檔案上傳下載功能無法使用，但可以透過 IPyWidget 來達成相同效果。userdata.get(): 目前會回傳錯誤，暫時需要從 Colab Web UI 複製 secret 值到 notebook 中。
雖然有這些限制，但整體來說 Colab VS Code Plugin 還是大幅提升了開發體驗，特別是對於習慣使用 VS Code 和各種 AI Coding Assistant 的開發者來說，絕對是值得一試的好工具！
參考資料
