起源: 買了一台 15 吋的 MBPR 來當作工作機，就必須要把我的資料從 MBA 轉換到 MBPR ．這邊寫一下經過紀錄一下: 流程: 透過 “系統移轉輔助程式” 來轉移資料: 根據 Apple: 將內容移到新的 Mac 應該直接使用 “系統移轉輔助程式” 應該要可以把兩台電腦透過 WiFi 來轉移資料，但是不知道為什麼找不到對方電腦，有試過以下的方式： 雙方電腦確定都更新到 10.11.5 確定在同網域 確定同使用者 還是不行．決定換方式． 透過 “Time Machine” 來轉移資料 這邊要先講一下，原本我的 Time Machine 都放在 NAS 上面．結果要在另外一台電腦還原的時候就苦惱了． 後來還是決定另外弄一個隨身硬碟來弄 “Time Machine” ，然後透過 “系統移轉輔助程式” 來轉移． 轉移成功後還是有一些東西要處理: Homebrew 的資料夾 /usr/local 權限要處理，可以參考這篇． sudo chown -R $USER:admin /usr/local 其他使用到現在都還沒出現其他問題，有問題再來更新． 參考: Apple: 將內容移到新的 Mac Time Machine 如何協助你轉移系統與資料

這是什麼? 程式週記主要內容如下: Gihub project 介紹: 主要會貼一些github，但是會盡量寫上一些有用的評語（或是我容易想到的關鍵詞）幫助以後查詢 網路文章心得: 會寫些心得，強迫自己閱讀． “程式週記”並且定期週期性更新． 大部分內容在我的twitter都會有，這邊只是將一些簡單的心得與感想註解一下． 本週摘要 本週適逢連假，本來想寫作者外出取材中．但是還是很拼命地完成相關的文章索引跟當週作業．下週就是我完成 Project 52 的最後一週，本週投稿 COSCUP 結果被接受．很期待跟大家分享做 Project52 的快樂與心酸啊 :) Go heroku/force: A command-line interface to force.com Heroku 出的 force.com 的 CLI 工具，可以到這裡去看看詳細簡介．force.com 是由 salesforce.com 的 BaaS 服務． Introducing Gimme: Dependency-less dependencies for Go “Gimme” 提供了另外一種 Dependency Management 的一種思維．就是幫你需要的檔案直接複製到你的資料夾裡面． Running Go on a Chromebook in Developer Mode (without installing Linux) 如何在 Chromebook 上面跑 Go 卻不需要安裝 Linux SwimRing - A Minimal Distributed Fault-Tolerant Key-Value Store built with SWIM Gossip Protocol and Consistent Hash Ring 有時間可以看看裡面的部分，SWIM + Gossip 並且透過 Consistent Hashing ． 鯰: Programmable fuzzy scheduler for testing distributed systems http://osrg.github.io/namazu 透過 Namazu (鯰) 可以幫助你測試分散式系統 (Zookeeper, YARN) 的一些問題，進而分析問題的主要原因． 這裡有更詳細的影片，可以看看: https://www.youtube.com/watch?v=mmSV4AhJUno etcd over gossip: strongly-consistent semantics in a weakly-consistent world 這是一篇 CoreOS (他們最受歡迎的產品就是 etcd ) 在他們的研討會 FEST 2016 裡面的一個主題： “etcd over gossip: strongly-consistent semantics in a weakly-consistent world” 也就是架設在 Gossip Protocol 上面的 etcd ． 並且底層是透過 Docker 的 weave net ． 這一篇裡面有將 etcd 裡面的...

這是什麼? 程式週記主要內容如下: Gihub project 介紹: 主要會貼一些github，但是會盡量寫上一些有用的評語（或是我容易想到的關鍵詞）幫助以後查詢 網路文章心得: 會寫些心得，強迫自己閱讀． “程式週記”並且定期週期性更新． 大部分內容在我的twitter都會有，這邊只是將一些簡單的心得與感想註解一下． 本週摘要 本週花了不少時間在看 Google 論文 Maglev ，算是相當的有收穫．所以這一篇週記整理就花了相當多的時間來整理． Go uber-go/zap: Fast, structured, leveled logging in Go Uber 出的 Log system ，具有結構化資訊並且相當的快速， otoolep/go-httpd: How to organise a Go HTTP service 常常有人想學 Golang 的 Web programming 不知道該如何下手？ 想要架設一個網站，卻不知道資料夾該怎麼放？ 如何寫一個簡單的單元測試？ 如何搭配 CircleCI 做自動化測試? 不仿將這個 Repo Clone 開始做你的第一個 Web Go App. See Python, See Python Go, Go Python Go Andrey Petrov 是 Python Lib urllib3 的作者，他在 PyCon 2016 的講題．其中提到在 Python 中去使用 Go 與 C binding 的 WebServer． 原理是透過 Go 可以輸出成 Shared Library 的方式讓 Python 透過 FFI 來載入．然後再透過 Go 來載入 C binding library．雖然不會比原生的 Go 或是原生的 C 還要快，這卻是一種有趣的方式． 免費MOOC: Learn How To Code: Google’s Go (golang) Programming Language [免費課程][原價 NT:1200 現在免費] 想要學習 Golang 的 Mooc? 這裡有課程教學，透過 Golang 從基礎來學習程式語言，有興趣的可以看看． 這個 promo code 不知道能存在多久，有興趣的建議先註冊下去． 此外，有任何 Golang 問題，歡迎來社團 Go程式語言 發問.. https://viraldeal.net/deal/learn-how-to-code-googles-go-golang-programming-language Go Tooling in Action Francesc Campoy 介紹了一些 Golang 的小工具，包括了： 很基本的樣式控制: goimport IDE: VS Code for vs-for-Go Go-wrk : http benchmark...

前言 （為何想讀這一篇論文) 這一篇論文吸引我注意的原因是， Consistent Hashing 本來的特性就是作為 Distributed Caching 之用． 但是 Google 將他們的 Load Balancer (代號: Maglev ) 公布他的實作方式，裡面並且將 Consistent Hashing 做了一些小改版來符合他們的需求． 由於我之前就有學習過 Consistent Hashing ，所以相當好奇 Google 能夠如何地將它更進一步地做提升． 就想要閱讀這一篇論文． 本篇導讀主要內容如下: 介紹 Maglev 的特性與其改善的部分 回顧 Consistent Hashing 介紹 Maglev Hashing 原始論文 Maglev: A Fast and Reliable Software Network Load Balancer 導讀 什麼是 Maglev? Maglev 是 Google 的軟體 Load Balancer ，不像是一般硬體的 Load Balancer ， 他可以運行在一般的 Linux 機器上面． Maglev 在 Google 內部已經運行了超過 六年 ( since 2008 ) ．一台 Maglev 可以處理 10Gbps 的小封包連結． Maglev 主要的功能與特色 Maglev 作為 Google 內部的高效能軟體 Load Balancer ，他有以下兩個主要功能： 新的 Consistent Hashing Algorithm 稱為 Maglev Hashing Connection Tracking 回過來講，那什麼是 Consistent Hashing ? 講到 Consistent Hashing 就必須要提到原本 distributed caching 的運作是靠 Hash Table 的方式來達成，比如說: 來源 ip : 1.2.3.4 透過將來源 ip 做 Hashing 過後指向 server1 來源 ip : 1.2.3.5 透過將來源 ip 做 Hashing 過後指向 server2 來源 ip : 1.2.4.6 透過將來源 ip 做 Hashing 過後指向 server3 依照原先的設計如果 server1 發生了故障，那麼不論如何 1.2.3.4 就無法連接到任何一個伺服器． 於是 Consistent Hashing 就是在這裡發揮效果． 根據定義...

這是什麼? 程式週記主要內容如下: Gihub project 介紹: 主要會貼一些github，但是會盡量寫上一些有用的評語（或是我容易想到的關鍵詞）幫助以後查詢 網路文章心得: 會寫些心得，強迫自己閱讀． “程式週記”並且定期週期性更新． 大部分內容在我的twitter都會有，這邊只是將一些簡單的心得與感想註解一下． 本週摘要 這個禮拜有三天請假，因為帶我的小孩去石垣島的 ClubMed 遊玩．雖然當地每天都是 Buffet 吃到飽，但是我跟老婆還是因為照顧小孩子太辛苦而消瘦． 由於只有兩天，本週專案想了很久不知道要寫什麼．於是先把上週的專案加以應用．但是也重寫了好幾次，並且想不到一個很好的處理方式． Go dgryski: best practices for writing high-performance Go code. 大大 dgryski 教導如何寫出高效能的 Go App． Replication of Etcd - Blog With ReeZhou 有介紹 etcd 裡面使用 raft 的 propose 的流程分析． Suffix arrays in the Go standard library 介紹如何使用 Go 內建的 Suffix Array ，其實 Go 內建也有 container/ring 的套件可以用．這裡有篇介紹文章． To create package alias for your #Go tool by using “go list” Application data caching using SSDs Netflix 最新的部落格提到有一個 ‎golang 寫的 application data cache proxy - Rend 決定資料要存放 memcached 或是 SSDs Abstracting S3 for Fun and Profit in Go 試著做一出一個類似 AWS S3 的服務． Practical Golang: Using Protobuffs | Jacob Martin 一些關於 Protobuf 的實際應用． VoV is a high score game for Android 完全使用 Go 開發的 Android 射擊遊戲． Four and a Half Years of Go in Production at goto Chicago 2016 講解 iron.io 在四年半前如何從 ruby 換到 Go 的故事． 當時 Go...

(pic from twitter: https://twitter.com/toddmotto/status/731435248588890113) 這是什麼? 程式週記主要內容如下: Gihub project 介紹: 主要會貼一些github，但是會盡量寫上一些有用的評語（或是我容易想到的關鍵詞）幫助以後查詢 網路文章心得: 會寫些心得，強迫自己閱讀． “程式週記”並且定期週期性更新． 大部分內容在我的twitter都會有，這邊只是將一些簡單的心得與感想註解一下． 本週摘要 本週都在讀臉書的時間序列資料庫 Gorilla 論文，覺得應該有不少地方可以運用這樣的技術．本週專題是一個幫助你處理 bit/byte 的 bit stream helper． Go Essential knowledge for Go debugging | Stack Traces In Go 很有用的舊文章，透過了解 Golang 處理 stack 的方式可以讓你更了解如何 debugging golang app． distatus/battery: cross-platform, normalized battery information library 跨平台的電池資訊顯示工具，挺有趣的 golang app． Comparing Golang with Java 從 Java 轉到 Go 的工程師寫出他心得感想． pierrre/imageserver: Image server toolkit in Go 將一些影像處理可能經常用到的工具 kits 寫成 web services 並且開源． C++ Bindings For A Go Library 講解如何在 C++ 中去使用 Go library 的方式與該注意的地方． 並且有提到 C++ GC 處理方式的 Golang-Nuts The InfoQ Podcast: Uber’s Chief Systems Architect on their Architecture and Rapid Growth Uber 的開發團隊決定從把開發語言從 node.js 搬到 Go 跟 Java Dev Cheney 出的程式小測驗，你能做對嗎? 主要是講解使用 point 指向 slice 要注意到 slice 會因為 cap 變大而 reallocation 位置，造成你舊的指標指向一個已經過期的資料空間． 更多資訊可以參考這篇 https://blog.golang.org/go-slices-usage-and-internals Python 用Python開發Facebook Bot 流程算清楚，先存檔起來 Android/JAVA/NODE.JS devstdio/podq: The Open-source Online Podcast Player for Developers 前端透過 JS 的 pocast player． Docker Using Caddy with Docker 透過 docker...