// ❌ 舊版 - 只能處理 Abstract 文字
func actionGPTTranslate(event *linebot.Event, values url.Values) {
    url := values.Get("url")
    result := getArticleByURL(url)

    // 只能取得 Abstract 的文字內容
    sumResult, err := GeminiChat(
        fmt.Sprintf(PROMPT_Summarization, result[0].Summary.Body)
    )

    // 回傳翻譯結果...
}

// ❌ 編譯錯誤
parts := []genai.Part{
    genai.FileData{
        MIMEType: "application/pdf",
        FileURI:  pdfURL,  // 錯誤！
    },
}

// ConvertToPDFURL 將 arXiv abs URL 轉換為 PDF URL
func ConvertToPDFURL(absURL string) (string, error) {
    // 先正規化 URL 確保是有效的 arXiv URL
    normalizedURL, err := NormalizeArxivURL(absURL)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 從正規化的 URL 提取論文 ID
    paperID := getIDfromURL(normalizedURL)
    if paperID == "" {
        return "", errors.New("failed to extract paper ID from URL")
    }

    // 回傳 PDF URL
    return "https://arxiv.org/pdf/" + paperID + ".pdf", nil
}

// IsArxivPDFURL 檢查是否為有效的 arXiv PDF URL
func IsArxivPDFURL(link string) bool {
    parsedURL, err := url.Parse(link)
    if err != nil {
        return false
    }

    // 檢查是否為 arxiv.org 且路徑包含 /pdf/
    if parsedURL.Host != "arxiv.org" {
        return false
    }

    // 檢查路徑是否符合 /pdf/xxxx.xxxx.pdf 格式
    re := regexp.MustCompile(`/pdf/\d{4}\.\d{4,5}(v\d+)?\.pdf`)
    return re.MatchString(parsedURL.Path)
}

// GeminiPDF: 從 Public URL 分析 PDF 並回傳結果
func GeminiPDF(pdfURL string, prompt string) (string, error) {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(geminiKey))
    if err != nil {
        log.Println("Failed to create Gemini client:", err)
        return "", err
    }
    defer client.Close()

    // 使用 gemini-2.5-flash 模型
    model := client.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")
    value := float32(ChatTemperture)
    model.Temperature = &value

    // ✅ 關鍵：使用 FileData 結構處理 Public URL
    parts := []genai.Part{
        genai.FileData{
            MIMEType: "application/pdf",
            URI:      pdfURL,  // 注意：是 URI 不是 FileURI！
        },
        genai.Text(prompt),
    }

    log.Println("Begin processing PDF from URL:", pdfURL)
    resp, err := model.GenerateContent(ctx, parts...)
    if err != nil {
        log.Println("Failed to generate content from PDF:", err)
        return "", err
    }
    log.Println("Finished processing PDF...")

    return printResponse(resp), nil
}

const PROMPT_PDFAnalysis = `請用繁體中文分析這篇 arXiv 論文，包括：

📌 **論文概述**
- 研究主題與目的

🔬 **研究方法**
- 使用的技術與方法

💡 **主要發現**
- 關鍵結果與貢獻

🎯 **應用價值**
- 實際應用與影響

請以清晰、專業的方式呈現，使用繁體中文回覆。`

// 新增 PostBack Action
const (
    ActionOpenDetail      string = "DetailArticle"
    ActionTransArticle    string = "TransArticle"
    ActionBookmarkArticle string = "BookmarkArticle"
    ActionAnalyzePDF      string = "AnalyzePDF"     // ✅ 新增
    ActionHelp            string = "Menu"
    ActonShowFav          string = "MyFavs"
    ActionNewest          string = "Newest"
    ActionRandom          string = "Random"
)

// actionAnalyzePDF: 使用 Gemini 從 Public URL 分析 PDF
func actionAnalyzePDF(event *linebot.Event, values url.Values) {
    arxivURL := values.Get("url")
    log.Println("actionAnalyzePDF: url=", arxivURL)

    // 步驟 1: 將 arXiv URL 轉換為 PDF URL
    pdfURL, err := ConvertToPDFURL(arxivURL)
    if err != nil {
        log.Println("Error converting to PDF URL:", err)
        errString := fmt.Sprintf("❌ 轉換 PDF URL 失敗: %s", err)
        bot.ReplyMessage(event.ReplyToken, linebot.NewTextMessage(errString)).Do()
        return
    }

    log.Println("Analyzing PDF:", pdfURL)

    // 步驟 2: 先回覆處理中訊息（降低使用者焦慮）
    processingMsg := "🔍 正在分析 PDF 論文，請稍候..."
    bot.ReplyMessage(event.ReplyToken, linebot.NewTextMessage(processingMsg)).Do()

    // 步驟 3: 使用 Gemini 分析 PDF
    analysisResult, err := GeminiPDF(pdfURL, PROMPT_PDFAnalysis)
    if err != nil {
        log.Println("Error analyzing PDF:", err)
        errString := fmt.Sprintf(`❌ PDF 分析失敗: %s

這可能是因為：
• PDF 檔案過大
• API 配額不足
• 網路連線問題

請稍後再試或改用「摘要翻譯」功能。`, err)
        bot.PushMessage(event.Source.UserID, linebot.NewTextMessage(errString)).Do()
        return
    }

    // 步驟 4: 格式化並發送結果
    analysisResult = AddLineBreaksAroundURLs(analysisResult)
    resultMsg := fmt.Sprintf("📄 **PDF 論文分析結果**\n\n%s\n\n📎 論文連結：\n%s",
        analysisResult, arxivURL)

    if _, err := bot.PushMessage(event.Source.UserID, linebot.NewTextMessage(resultMsg)).Do(); err != nil {
        log.Println("Error sending analysis result:", err)
    }
}

// ✅ 新版 - 專業且清晰
columnList := []*linebot.CarouselColumn{}
for _, result := range records {
    var saveTogle string
    if exist, _ := InArray(result.ID, checkList); !exist {
        saveTogle = "💾 儲存文章"
    } else {
        saveTogle = "🗑️ 移除儲存"
    }

    detailData := fmt.Sprintf("action=%s&url=%s&user_id=%s",
        ActionOpenDetail, result.ID, userId)
    pdfData := fmt.Sprintf("action=%s&url=%s&user_id=%s",
        ActionAnalyzePDF, result.ID, userId)  // ✅ 新增
    SaveData := fmt.Sprintf("action=%s&url=%s&user_id=%s",
        ActionBookmarkArticle, result.ID, userId)

    tmpColumn := linebot.NewCarouselColumn(
        Image_URL,
        truncateString(result.Title, 35)+"..",
        truncateString(result.Summary.Body, 55)+"..",
        linebot.NewPostbackAction("📋 詳細資訊", detailData, "", "", "", ""),
        linebot.NewPostbackAction("📑 AI 分析 PDF", pdfData, "", "", "", ""),  // ✅ 新功能
        linebot.NewPostbackAction(saveTogle, SaveData, "", "", "", ""),
    )
    columnList = append(columnList, tmpColumn)
}

// ✅ 正確的寫法
parts := []genai.Part{
    genai.FileData{
        MIMEType: "application/pdf",
        URI:      "https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf",
    },
    genai.Text("請分析這篇論文"),
}

response, err := model.GenerateContent(ctx, parts...)

// ❌ 過去需要做的事情
1. 下載 PDF
   resp, _ := http.Get(pdfURL)
   data, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

2. 儲存到本地
   ioutil.WriteFile("/tmp/paper.pdf", data, 0644)

3. 上傳到 GCS
   bucket.Upload(context, "papers/xxx.pdf", data)

4. 生成 GCS URL
   gsURL := "gs://bucket/papers/xxx.pdf"

5. 使用 Gemini 分析
   file := genai.upload_file(gsURL)
   response := model.generate_content([file, prompt])

6. 記得要清理
   定期刪除舊檔案，否則 GCS 費用會累積

// ✅ 現在只需要一行
response := GeminiPDF(pdfURL, prompt)

// 我的錯誤推理過程：
// 1. 看 JSON API 文件：{ "fileUri": "..." }
// 2. 猜測 Go struct：FileURI string
// 3. 編譯失敗！

// 正確做法：
// 1. 看 JSON API 文件
// 2. 查看 SDK 原始碼或範例
// 3. 確認實際字段名稱

"請分析這篇論文"

"請分析這篇論文，包括但不限於研究背景、動機、方法、實驗設計、結果、討論、限制、未來工作..."

const PROMPT_PDFAnalysis = `請用繁體中文分析這篇 arXiv 論文，包括：

📌 **論文概述**
- 研究主題與目的

🔬 **研究方法**
- 使用的技術與方法

💡 **主要發現**
- 關鍵結果與貢獻

🎯 **應用價值**
- 實際應用與影響

請以清晰、專業的方式呈現，使用繁體中文回覆。`