[Podcast] a16z Crypto最新研究：AI與區塊鏈共融下，四大新商業模式 - 整理

資料來源

中文翻譯新聞： https://news.cnyes.com/news/id/5292495

原文來自 podcast 是前 Google Tensorflow 核心開發者之一 - Ali Yahya，很推薦聽 。

想法

裡面提到一些想法蠻有趣的，透過四個面向來講解未來商機： （相互排斥，現狀挑戰，如何合作形成新的商業模式，AI與社交圖譜) 我挑幾個有趣的提出

1. 透過 zk 加密的方式 (ZKML, 中文文章) ，來讓 LLM 可以達到分散式 AI 訓練。並且可以讓原來的人才拿到正確資料。 （這邊我不是很懂 zk / zkml ，有空再來了解）

可以設想這樣一種情況：Alice 有一個想要保護的模型。她想把模型以加密的形式發送給 Bob，Bob 現在收到加密模型，需要在這個加密模型上運行自己的數據。如何做到這一點呢？那就要利用所謂的全同態加密計算加密數據。如果用戶擁有加密模型和明文數據，那麼就可以在明文數據上運行加密模型，接收並獲得加密結果。你將加密結果發回給 Alice，她就能解密並看到明文結果。

1. 裡面有提到一個激勵機制：
   1. 大型 LLM 開放給大家使用。
   2. 單獨用法使用者提供更好的客製化資料，讓模型優化。（得到激勵）
   3. 讓模型變得更好。
2. 以往音樂平台透過 blockchain 加密讓創作者可以跟大家交流，現在透過 LLM AI 每個參與者都可以變成「創作者」。他們也有了新的交流模式。